圖片來源：medicalxpress.com

2017年3月6日 訊 /世聯博研(Bioexcellence)BIOON/ --最近，來自曼徹斯特大學和赫爾大學的研究人員通過研究開發出了一種新方法來鑒別心臟中不規則的電風暴波（electrical 'storm waves'），相關研究刊登于國際雜志PLoS Computational Biology上，該研究或為后期研究人員開發治療心臟病的新型療法提供幫助。

心房顫動是一種最為常見的異常心臟節律，主要由電風暴波引起，同時心房顫動也是中風的主要發生原因，其會增加個體心臟中血塊形成的風險。這種狀況大約會在1%至2%的患者機體中發生，而且近年來由于老齡化人群的增加該病在發達國家的發生率日益增加，這就迫使研究人員需要開發出新型有效的療法來治療這種疾病。

闡明心房顫動的起源對于進行疾病診斷和療法開發都非常關鍵，當前的方法包括利用一種導管來分離這種風暴波，然而卻是一種侵入性的手術過程，而且對于研究人員而言非常難以鑒別波的來源從而來治療心房顫動。這項研究中沒研究人員利用一種虛擬的人類心臟模型和64聯的心電圖背心來研究風暴波起源和機體心電圖信號特性之間的關聯。

利用心房顫動和信號的特性，研究人員就開發出了一種新方法，該方法能夠通過非侵入性的方法來確定心房顫動的位置，同時還能夠鑒別出不同類型的心房顫動。研究者Henggui Zhang教授說道，該技術能夠非常有效地鑒別出心房顫動的起源，從而就為我們進行后期研究提供了一把有效地工具，這是一項讓我們非常激動的研究，相關研究結果對于后期我們開發治療棘手心臟病問題提供了新的研究基礎和思路。（世聯博研(Bioexcellence)世聯博研Bioexcellence）

本文系世聯博研(Bioexcellence)原創編譯整理，歡迎轉發，轉載需授權！ 點擊 獲取授權  。更多資訊請下載世聯博研(Bioexcellence) APP.

原始出處：

Erick A. Perez Alday, Michael A. Colman, Philip Langley，et al. Novel non-invasive algorithm to identify the origins of re-entry and ectopic foci in the atria from 64-lead ECGs: A computational study. PLoS Computational Biology, March 2, 2017, doi:10.1371/journal.pcbi.1005270.